ターミナルを離れずにAIが計画・実行・テストを完結する — GitHub Copilot CLI がGA

IDEを開かなくても、コードが書ける。それ自体はもう驚かれないが、「ターミナルを閉じている間にもAIがテストを走らせ、失敗した箇所を修正して、プルリクエストを更新し続ける」となると話は別だ。

GitHubが2026年2月25日に正式GA（一般提供）を発表したCopilot CLIは、そのシナリオをプロダクション品質で提供する。2025年9月から5ヶ月のパブリックプレビューを経て、Copilot Pro・Pro+・Business・Enterprise全プランのユーザーが追加費用なしで利用できるようになった。

Autopilotモード: Shift+Tabで自律実行に切り替える

Copilot CLIのデフォルト動作は対話型だ。提案を出し、ユーザーが承認し、次のステップへ進む。これはこれで安全だが、「信頼できる作業は全部やっておいてくれ」という場面には向かない。

Autopilotモードはその答えとして設計されている。Shift+Tabを押すだけでモードが切り替わり、以降はCopilotが計画・実行・テスト・反復を人間の確認なしに完結させる。実装計画を確認してから「Accept plan and build on autopilot」を選べば、あとはターミナルに出力が流れるのを眺めるか、別の作業に移ればいい。

安全面では--max-autopilot-continuesオプションでステップ数の上限を設定できる。「10ステップまで自律、それ以上は都度確認」という運用が可能で、どこまで手を離すかを自分でコントロールできる。

/fleet: 並列サブエージェントで大型リファクタリングを分割実行

/fleetコマンドは、Autopilotの次の段階に当たる機能だ。実装計画を独立したタスク群に分解し、複数のサブエージェントを同時に起動して並列実行する。

たとえば「3つの異なるモジュールをそれぞれ最新の型定義に合わせてリファクタリングする」という作業があれば、/fleetはそれを3本のサブエージェントに割り振り、同時に走らせる。並列数に応じて作業時間を大きく短縮できる。完了後は変更内容を個別に確認してから適用できる。

独立性の低いタスクには向かないが、「バラバラのファイルを一斉に整備する」「複数の機能ブランチを同時に進める」といったケースでは、実際の作業時間を大きく圧縮できる。

バックグラウンドデリゲーション: &プレフィックスでクラウドに委譲する

プロンプトの先頭に&を付けると、その作業をクラウドのCopilotセッションに委譲してローカルのターミナルをすぐに解放できる。長時間かかるテストスイートの修正を&で投げておき、自分は別のタスクに集中する、という使い方だ。進捗は/resumeコマンドで確認でき、完了したらローカルセッションに結果を引き戻せる。

Claude Code Routinesがスケジュールベースの非同期実行を実現したように、Copilot CLIのバックグラウンドデリゲーションも「AIが動いている間、人間は別のことをする」という開発スタイルへのシフトを後押しする。

マルチモデル選択: 用途別に最適なモデルを使い分ける

GA時点で利用できるモデルはClaude Opus 4.6・Claude Sonnet 4.6・Claude Haiku 4.5・GPT-5.3-Codex・Gemini 3 Proの5種類だ。セッション中は/modelコマンドで切り替えられる。

各モデルはプレミアムリクエストの消費倍率が異なるため、用途に応じた使い分けが月間コストに直結する。重要な設計判断や複雑なリファクタリングにClaude Opus 4.6を使い、定型的なテスト修正にはHaiku 4.5で済ませる、というチューニングが現実的になった。組織管理者はCopilotポリシーを通じてモデルの可用性を制御できるため、Enterprise環境でのコスト管理にも対応している。

競合との位置関係

ターミナルからコードを書くAIツールは、Amazon Q・Warp・Shell-GPTなど選択肢がある。Copilot CLIの差別化は、GitHubとの深い統合にある。リポジトリ・Issue・PR・Actions・レビューコメントを横断してコンテキストを持てるため、「このIssueを解決するコードを書いてPRを出す」という一連の流れがターミナルだけで完結する。

MCPサーバー・プラグイン・カスタムエージェントにも対応しており、外部ツールとの連携もターミナルから行える。リポジトリメモリ機能は、コードベースの慣例や個人の作業スタイルを複数セッションにわたって記憶し続ける。

Cursorがエディタ側からエージェントオーケストレーション機能を拡充してきたのと対照的に、Copilot CLIはターミナルを起点としてエディタ不要のアプローチを押し広げている。どちらを選ぶかは「コードを書く場所」の好みより、「どのツールチェーンを信頼するか」という判断に近くなってきた。

何が変わるか

Copilot CLIがGAになって変わる本質は、「AIがターミナル上でアプリケーションレベルの責務を持てる」という点だと思う。コマンド補完や説明生成の域を超え、タスクを受け取って完結させるところまで動く。

バックグラウンドで動かしたまま別の仕事ができ、/fleetで並列実行でき、モデルを用途別に選べる。これをIDEなしのターミナル単体で使えるようになったことは、サーバー環境やCI/CDパイプライン内にAIエージェントを組み込む可能性も広げる。

全プラン対象で今すぐ使えるため、まず触ってみるコストは低い。Autopilotに任せきりにするかどうかは、実際に動かした後で判断すれば十分だ。